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生物质能发电行业现状及政策研究
王美净;高丽娟;郭潇剑;柴宝华;惠煌;生物质能发电是可再生能源利用的一种重要形式,本文主要针对生活垃圾及农林生物质发电行业发展,分析了国内外的发电装机容量及分布,梳理了相关的行业政策,探讨国内行业发展的现状和问题,对国家层面、协会体系、企业自身等方面提出有利于行业健康发展的建议。
废旧磷酸铁锂电池回收方法研究
王华;王文秀;张铎;熊曙;马鑫;磷酸铁锂电池是在动力领域最早使用、在储能领域最大规模使用的锂离子电池。废旧磷酸铁锂电池是锂电池回收的主要对象。归纳废旧磷酸铁锂电池整体梯次利用以及正极材料回收的技术方法。传统的火法、湿法及火法湿法联合使用技术成熟，是目前主流的回收方式。修复再生法及低共熔溶剂浸出回收法是新型回收方法，在经济性、环保性等方面具有明显优势。阐述修复再生法中具有代表性的固相再生法、水热再生法以及电化学再生法，并对低共熔溶剂浸出回收法的回收原理、低共熔溶剂种类以及该方法的应用前景进行介绍。
湿式电除尘器在工程中的应用
刘鹤忠;陶秋根;随着国家对大气污染物排放控制要求的提高,新的火电厂大气污染物排放标准(GB13223-2011)于2012年1月1日正式实施。新排放标准对烟尘、二氧化硫、氮氧化排放控制要求都有了很大的提高。为了满足新的排放标准以及解决现已投运电厂普遍存在石膏雨问题,迫切需要与之配套的系统和设备来解决出现的新问题。湿式静电除尘器应用对减少吸收塔后烟尘、石膏雨和SO3等的排放,满足新标准要求多了一种选择。本文通过分析认为对大型燃煤机组吸收塔后面安装湿式电除尘器在技术上是可行的,湿式静电除尘器对石膏液滴、酸雾、有毒重金属以及PM10,尤其是PM2.5的微细粉尘有良好的脱除效果,但初投资和运行维护费用有所增加。
中国氢能产业链发展现状
胡晓雨;曹伟炜;余浩;任盈盈;丁桂平;潘磊;文章通过查阅文献和调查，系统介绍我国氢能制取、储运方式及应用等产业链环节的发展现状，分析氢能产业链技术布局和发展。分析表明，作为我国实现“双碳”目标的重要路径，氢能在化工、钢铁、运输等领域的需求量将不断增加。我国氢能产业链已经初具规模，初步形成涵盖“制—储—运—用”的氢能全产业链布局。
能源转型背景下传统能源与新能源发展的思考
李艺;张琳;坚持清洁低碳、安全高效的能源发展方向,能源结构调整步伐不断加快。在能源转型背景下,提出煤电由电量型电源向电量和电力调节型电源转变,在能源电力供应安全上,处于"托底保供"的位置,在配合新能源运行时,为新能源发电"让路"。解决新能源消纳问题,关键措施是提高系统调节能力。从我国资源禀赋和技术创新进程看,提出煤电灵活性改造是提高系统调节能力的现实选择,同时要加快储能技术的研发和应用。
风电耦合电解水制氢技术研究
田江南;罗扬;由于氢能具有单位质量热值高、用途广泛和可再生等优点,越来越多科研工作者对氢能产生了兴趣。文章对目前主流制氢路线做了对比,发现电解水制氢与风电耦合具有很大的优势。分析孤网、并网和非并网三种运行模式下的技术可行性。结论表明"孤网运行:风力发电+电解水制氢设备+储能设施"的耦合模式最具有发展潜力,为将来开展大规模风电耦合制氢提供可选的技术思路。
低温省煤器在火力发电厂中的运用探讨
刘鹤忠;连正权;本文简要叙述了"低温省煤器"的特点及不同的运用方式,简要分析了其运用的经济性,对660 MW级机组采用低温省煤器,可使全厂发电效率提高0.22%,发电标准煤耗降低1.2 g/kWh,以750元/t的标煤价计算,年等效利用小时为5500 h,每台机组全年的燃料成本可节约～750.75万元,可节约用水～70t/h。同时增加的电耗800 kW/机组。投资回收年限:2.96～3.8年。经分析采用低温省煤器可提高机组热效率,节能、节水效果显著,符合国家"节能减排"的政策,具有很好的发展前景和应用推广价值。
海上风力发电场开发现状及趋势
宋础;刘汉中;阐述了开发海上风电场的优势及当前海上风电场的开发现状,研究了海上风电场的风电机组设备和支承结构,分析了海上风电场的发展趋势及前景。可为国内外从事新能源研究及开发的工作者提供素材及拓展思路。
海上风电场输电方式研究
彭穗;余浩;许亮;汤兰西;王雅婷;陈俊杰;苏辛一;海上风电对于推动我国绿色转型发展、保障东部负荷中心能源电力供应具有重要意义。目前我国海上风电项目以近海海上风电项目为主,未来随着技术进步、成本下降,海上风电将向规模化、深远海化趋势发展,如何实现大容量海上风电的远距离输送是一个极具现实意义而又十分迫切的课题。本文在借鉴现有海上风电项目实际经验的基础上,重点分析交流输电方式和柔性直流输电方式等海上风电主要输电方式存在的问题,对不同输电方案的技术性和经济性进行对比研究,通过相关论证分析对海上风电输电方式的选取提出建议。
人工智能技术在电力行业的应用现状和发展趋势初探
李越茂;姚枫;宋佩珂;人工智能作为一门新兴的学科，已成为当前新一轮技术革命的核心驱动力，上升为国家战略，备受各方关注。介绍了人工智能技术的在电力行业各领域的应用现状，分析了人工智能技术应用中存在的问题和不足，并对人工智能技术的发展趋势进行了展望。