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2002, (04) 37-39+43

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带偏差单元的递归神经网络应用于围岩参数预测
Application of the Deviation Units Recurrence Neural Network in the Parameters Forecast of Adjoining Rock

王志亮,李昕

摘要(Abstract):

将带偏差单元的递归神经网络应用到围岩参数预测中,结果表明:它比位移反分析法简便,也比常规的人工神经BP网络精度高、心敛速度快。

关键词(KeyWords): 偏差单元;递归神经网络;围岩参数;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王志亮,李昕

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