张东;刘甲琛;夏艺歌;曹志威;

• 1:中国能源建设集团西北电力试验研究院有限公司
• 2:国网陕西省电力公司西安市长安区供电分公司
• 3:陕西送变电工程有限公司
• 4:上能电气股份有限公司

摘要(Abstract)：

为解决分布式风力发电输出功率的间歇性对电网产生较大的冲击及其产能过大造成的能量浪费等问题,设计一种无储能型微电网系统进行风力发电输出电能的多级调度。提出一种针对该微电网系统的分层控制方法,控制系统通过逐层对微电网系统电能的控制调度,减小风力发电间歇性导致的大功率波动并解决产能过剩的问题。最后,采用Matlab/Simulink软件对所提方法进行仿真实验,结果表明,所提控制方法能有效降低风力发电的功率波动对电网的影响,有效解决风力发电产能过剩的问题。

关键词(KeyWords)： 风力发电;无储能型微电网;能量管理方法;分层控制;功率波动平抑

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Authors): 张东;刘甲琛;夏艺歌;曹志威;

DOI: 10.13500/j.dlkcsj.issn1671-9913.2021.06.015

参考文献(References)：

• [1]李军军，吴政球，谭勋琼，等.风力发电及其技术发展综述[J].电力建设，2011，32(8)：64-72.
• [2]谭忠富，鞠立伟.中国风电发展综述：历史、现状、趋势及政策[J].华北电力大学学报(社会科学版)，2013(2)：1-7.
• [3]C R RAGHAVENDRAN,M SADEES,J PREETHA ROSELYN,et al.An intelligent energy management system for grid connected DFIG based wind system[C]// 2019 IEEE international conference on intelligent techniques in control,optimization and signal processing (INCOS),India:IEEE,2019:11-13.
• [4]汪致洵，林湘宁，丁苏阳，等.适应于海岛独立微网的交直流混合风力发电系统及其优化调度策略[J].中国电机工程学报，2018，38(16)：4692-4704.
• [5]PRABHAT KUMAR UPADHYAY,NADIA MOHAMED KUNHI,YASH GUPTA,et al.Intelligent energy management system along with solar-wind hybrid power source[C]// 10th international conference on cloud computing,data science & engineering (confluence),India:IEEE,2020:692-697.
• [6]SUN SIZHOU,FU JINGQI,WEI LISHENG,et al.Multi-objective optimal dispatching for a grid-connected micro-grid considering wind power forecasting probability[J].IEEE access,2020(8):46981-46997.
• [7]刘向向，王奔，张翔，等.基于钒电池储能系统的风电场并网功率平抑控制[J].中国电力，2013，46(8)：48-53.
• [8]刘畅，卓建坤，赵东明，等.利用储能系统实现可再生能源微电网灵活安全运行的研究综述[J].中国电机工程学报，2020，40(1)：1-18.
• [9]朱抗，杨洪明，孟科.基于极限学习机的短期风力发电预测[J].电力科学与技术学报，2019，34(2)：106-111.