司海青;李志斌;李洋;谢芳毅;

• 1:北京洛斯达数字遥感技术有限公司

摘要(Abstract)：

为更好地对特高压工程施工过程中土地扰动情况进行监测,提出基于深度学习的遥感影像输变电工程土地扰动信息提取平台。该平台利用无人机影像,基于深度学习理论与技术,开展输变电工程施工土地扰动提取及发布,以提高作业效率。

关键词(KeyWords)： 特高压工程;施工现场;土地扰动;深度学习

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Authors): 司海青;李志斌;李洋;谢芳毅;

DOI: 10.13500/j.dlkcsj.issn1671-9913.2021.01.014

参考文献(References)：

• [1]李德仁,李明.无人机遥感系统的研究进展与应用前景[J].武汉大学学报:信息科学版,2014,39(5):505-513.
• [2]金伟,葛宏立,杜华强,等.无人机遥感发展与应用概况[J].遥感信息,2009(1):88-92.
• [3]范承啸,韩俊,熊志军,等.无人机遥感技术现状与应用[J].测绘科学,2009,34(5):214-215.
• [4]崔红霞,林宗坚,孙杰.无人机遥感监测系统研究[J].测绘通报,2005(5):11-14.
• [5]李志斌,冯再福.无人机遥感系统在电力工程环保水保中的应用[J].电力勘测设计,2013(5):30-32.
• [6]王瑞,李志斌.基于无人机摄影测量技术的四维施工管理研究[J].电力勘测设计,2013(3):33-36.
• [7]陈凯,罗兆楠,王小松,等.特高压工程施工利用高分二号遥感影像进行水土保持远程监测研究[J].2016,23(3):108-113.
• [8]尹宝才,王文通,王立春.深度学习研究综述[J].北京工业大学学报,2015,41(1):48-59.
• [9]郭丽丽,丁世飞.深度学习研究进展[J].计算机科学,2015,42(5):28-33.
• [10]王港,陈金勇,高峰,等.基于深度学习的遥感影像基础设施目标检测研究[J].无线电工程,2018.
• [11]代林沅.关于深度学习和遥感地物分类的研究[J].电脑知识与技术,2018,14(4):206-207.
• [12]刘大伟,韩玲,韩晓勇.基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究[J].光学学报,2016,36(4):298-306.
• [13]张鑫龙,陈秀万,李飞,等高分辨率遥感影像的深度学习变化检测方法[J].测绘学报,2017(8):65-74.